Leetcode Algorithm Coding, Jav

You आपण टेक उद्योगात नवीन नोकरी शोधत आहात परंतु जावा कोडिंग / प्रोग्रामिंग मुलाखतीच्या प्रश्नांची तयारी कशी करावी हे माहित नाही?

Engineer आपण सॉफ्टवेअर अभियंता म्हणून आपली अल्गोरिदम आणि डेटा स्ट्रक्चर्स समस्येचे निराकरण करण्याची क्षमता सुधारण्यास इच्छिता?

Various आपल्याकडे विविध अल्गोरिदम समस्या जाणून घेण्यासाठी खूपच कमी वेळ आहे?

Previously आपण यापूर्वी शिकलेले कोडिंग / प्रोग्रामिंग मुलाखत प्रश्न आणि उत्तरे विसरण्यापासून घाबरत आहात का?

मदत करण्यासाठी एपीएएस येथे आहे!

एपीएएस म्हणजे काय?

अल्गोरिदम समस्या आणि निराकरणासाठी एपीएएस लहान आहे. हे कोडिंग / प्रोग्रामिंग मुलाखत अ‍ॅप आपल्‍याला Android डिव्हाइसवर कधीही कोठेही मुलाखत प्रश्न ऑफलाइन प्रवेश करण्यात आणि शिकण्यास मदत करते!

सध्या यात लीटकोडमधील अल्गोरिदम आणि डेटा स्ट्रक्चर्सची मुलाखत समस्या आहेत. आपल्यास जावा कोडींग मुलाखत प्रश्नांची उत्तरे या एपीपी सह सहजपणे कशी द्याव्यात हे समजून घेईपर्यंत आपल्याला काही जावा मुलभूत माहिती आहे.

वैशिष्ट्ये

❤️

400 पेक्षा जास्त अल्गोरिदम, डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अगदी सिस्टीम डिझाइनवर सामान्यतः लीटकोड कोडिंग / प्रोग्रामिंग मुलाखत प्रश्न!

Le लीटकोडच्या नवीन समस्या प्रत्येक वेळी अद्यतनित केल्या जातात आणि आपल्याला सूचित केले जाईल!

Le प्रत्येक लीटकोड अल्गोरिदम आणि डेटा स्ट्रक्चर्स समस्येचे शुद्ध, तपशीलवार समस्या वर्णन आणि एक किंवा अधिक जावा सोल्यूशन्स आहेत!

Solution प्रत्येक सोल्यूशन लाइन क्रमांकासह वाक्यरचना-हायलाइट केलेले असते आणि पूर्ण स्क्रीनमध्ये ते विस्तृत होऊ शकते!

Long दीर्घकालीन मेमरी मिळविण्यासाठी सर्वोत्कृष्ट अंतरावरील पुनरावृत्तीच्या अंतरावरील समस्येचे पुनरावलोकन करा!

Ock नक्कल मुलाखतीः क्विझ म्हणून सेट केलेली समस्या व्युत्पन्न करा. प्रत्येक समस्येसाठी वेळ मर्यादित आहे. अगदी वास्तविक कोडिंग मुलाखतींसारखे!

❤️ आपण समस्या चिन्हांकित देखील करू शकता आणि नंतर ती वाचू शकता!

A आपण समस्येच्या नोट्स देखील घेऊ शकता!

Le आपण कुठल्याही लीटकोड समस्येचे नाव किंवा आयडी सह द्रुतपणे शोधण्यास सक्षम आहात!

Different समस्यांचे वर्गीकरण भिन्न स्तर, विविध विषय किंवा कंपन्यांनी केले आहे ज्यांनी त्यांना यापूर्वी ख real्या मुलाखतींमध्ये विचारले!

Battery बॅटरीचा कमी वापर आणि रात्री जास्त वेळ वाचण्यासाठी गडद थीम समर्थन!

Offline ऑफलाइन मोड चालू करण्यासाठी एक सोपा स्विच जेणेकरून आपण नेटवर्कपासून पूर्णपणे मुक्त आहात!

सर्व जावा सोल्यूशन्स जवळजवळ 1500 तारे असलेल्या या लोकप्रिय गीथब रेपोवर आधारित आहेत! https://github.com/FreeTymeKiyan/LeetCode-Sol-Res

काही सोल्यूशन अजगर किंवा सी ++ मध्ये देखील उपलब्ध आहेत!

आपल्याकडे काही फीडबॅक असल्यास, कृपया अ‍ॅपमध्ये किंवा zhuzhubusi@gmail.com वर टिप्पणी द्या किंवा ईमेल पाठवा. मी आपल्याकडे परत येईन आणि शक्य तितक्या लवकर समस्यांकडे लक्ष देईन.

डेटा संरचनांची सूची

. स्ट्रिंग

• रचना

• स्टॅक

• रांग

• हॅश टेबल

• नकाशा

Ked दुवा साधलेली यादी

Ap ढीग

• झाड

Rie ट्री

Inary बायनरी अनुक्रमणिका वृक्ष

Gment विभाग वृक्ष

Inary बायनरी शोध वृक्ष

• युनियन शोधा

Ph आलेख

Omet भूमिती

अल्गोरिदमची यादी

Inary बायनरी शोध

Ide विभाजित आणि जिंकणे

• पुनरावृत्ती

• डायनॅमिक प्रोग्रामिंग

Mo स्मृतीकरण

• बॅकट्रॅकिंग

• लोभी

• वर्गीकरण

• टोपोलॉजिकल सॉर्ट

Read प्रथम-प्रथम शोध

Th खोली-प्रथम शोध

Ser जलाशय नमुना

Jection नकार नमुना

• दोन पॉईंटर्स

It बिट ऑपरेशन्स

• मिनिमॅक्स

• यादृच्छिक